Veri Gereksinimleri

Bu rehber, Product Intelligence sisteminin hangi verilere ihtiyaç duyduğunu ve her verinin hangi analiz ve aksiyonları mümkün kıldığını özetler. Temel veriler Shopify API üzerinden otomatik çekilir. Ek veriler daha gelişmiş tahminler ve kişiye özel aksiyonlar için gereklidir.

Shopify'dan Otomatik Çekilen Veriler

Bu veriler Shopify API entegrasyonu ile otomatik olarak çekilir. Ek işlem gerektirmez.

Veri	Kaynak	Kullanım Alanı	Aktif Eden Özellikler
Sipariş Geçmişi sipariş_id, tarih, müşteri_id, ürünler, adetler, tutar	Otomatik Orders API	Birlikte satın alma analizi, trend tespiti, müşteri segmentasyonu	Bundle Önerileri Stok Risk RFM Segmentleri
Ürün Kataloğu ürün_id, ad, kategori, fiyat, stok_adedi	Otomatik Products API	Stok risk hesaplama, ölü stok tespiti, trend analizi	Stok Risk Ölü Stok Trend Raporu
Müşteri Bilgileri müşteri_id, sipariş_sayısı, toplam_harcama, son_sipariş_tarihi	Otomatik Customers API	RFM segmentasyonu, satın alma frekansı hesaplama	Müşteri Segmentleri Frekans Sapma
Stok Değişim Geçmişi ürün_id, tarih, stok_miktarı	Otomatik Inventory API	Günlük satış hızı (velocity), stok bitiş tahmini	Talep Tahmini Stok Risk

Mevcut Verilerle Üretilen Analizler

Bundle Önerileri

Birlikte satın alınan ürün çiftlerini tespit eder. Lift skoru ile ilişkinin gücünü ölçer.

sipariş geçmişi ürün kataloğu

Stok Risk Analizi

Bundle eşinin stoğu azaldığında risk skoru hesaplar. İlişkili ürünler arası stok dengesini izler.

sipariş geçmişi stok verileri

Trend Raporu

Haftalık ve aylık bazda yükselen/düşen ürünleri tespit eder.

sipariş geçmişi

Talep Tahmini

Gelecek haftaların tahmini satış miktarını hesaplar (Holt-Winters, Prophet).

sipariş geçmişi stok verileri

Müşteri Segmentleri (RFM)

Müşterileri Şampiyon, Sadık, Risk Altında gibi segmentlere ayırır.

sipariş geçmişi müşteri bilgileri

Satın Alma Zamanlama

Müşterilerin tekrar satın alma aralığını hesaplar, gecikenleri tespit eder.

sipariş geçmişi

Ek Veri Gereksinimleri (Gelişmiş Özellikler)

Aşağıdaki veriler gelişmiş analizler için gereklidir. Bu veriler Shopify ürün metafield'ları üzerinden veya manuel olarak tanımlanabilir. Veri sağlanamazsa ilgili analizler devre dışı kalır, diğer tüm özellikler çalışmaya devam eder.

Veri Alanı	Açıklama	Örnek	Aktif Eden Özellik	Öncelik
units_per_package Paket başına birim sayısı	Bir pakette kaç adet/birim olduğunu belirtir. Müşterinin tüketim hızını ve paketin tahmini bitiş tarihini hesaplamak için kullanılır.	Kahve Filtresi: 40 adet Oat Milk: 1000 ml Espresso 1kg: ~40 fincan	Tüketim Tahmini Cross-Sell	Yüksek
shelf_life_days Raf ömrü (gün)	Ürünün üretimden/satın almadan itibaren tahmini kullanım süresi. Son kullanma tarihi yaklaşan ürünler için yenileme önerisi üretir.	Matcha Karışımı: 180 gün Cold Brew: 90 gün Çekilmiş Kahve: 30 gün	SKT Yenileme Cross-Sell	Orta
unit_type Birim türü	Tüketim hızının hangi birimde hesaplanacağını belirler. Tablolarda ve raporlarda doğru gösterim için kullanılır.	adet, ml, gr, porsiyon, fincan	Tüketim Tahmini	Düşük

Veri Giriş Yöntemleri

Yöntem 1: Shopify Metafield

Shopify ürün sayfasında özel alan (metafield) olarak tanımlanır. API ile otomatik çekilir.

Avantaj: Bir kez tanımlanır, sonrası otomatik.
Konum: Shopify Admin > Ürünler > Ürün Detayı > Metafield'lar

Önerilen

Yöntem 2: Manuel Tablo (CSV/Sheets)

Ürün listesini içeren bir tablo hazırlanır, ek kolonlar eklenir. Sistem bu tabloyu okuyarak verileri eşleştirir.

Avantaj: Shopify değişikliği gerektirmez.
Format: ürün_id, units_per_package, shelf_life_days, unit_type

Alternatif

Shopify Metafield Tanımlama Rehberi

Metafield	Namespace	Key	Tür	Örnek Değer
Birim/Paket	custom	units_per_package	integer	40
Raf Ömrü	custom	shelf_life_days	integer	180
Birim Türü	custom	unit_type	single_line_text	adet

Adımlar: Shopify Admin > Ayarlar > Özel Veriler > Ürünler > Tanımlama Ekle. Yukarıdaki namespace/key/tür bilgileriyle tanımlayın. Sonrasında her ürünün detay sayfasında bu alanlar görünür olur.

Özellik - Veri Matrisi

Özellik	Sipariş Geçmişi	Ürün Kataloğu	Stok Verisi	units_per_package	shelf_life_days
Bundle Önerileri
Stok Risk
Trend Raporu
Talep Tahmini
RFM Segmentleri
Satın Alma Zamanlama
Frekans Sapma Aksiyon
Tüketim Tahmini
SKT Yenileme
Cross-Sell

Otomatik (Shopify API) Ek veri gerekli